【直推社招】高德地图商品交易营销平台急招JAVA开发

- wanchq LV.工兵
- 2025/8/1 11:58:13
高德-Java开发P6~P8-商品/交易/支付/履约
团队介绍
我们是高德地图信息业务中心商品交易营销技术平台团队,以平台化能力为酒旅、火车票/飞机票、美食、生活服务、休闲娱乐、加油充电等行业的交易业务提供全流程解决方案。从商品供给接入、导购分发、交易履约、优惠运营到活动招选搭投,我们致力于打造高效、灵活、智能的商品交易营销技术体系,通过技术驱动业务增长,提升用户体验与行业生态效率。技术领域: 平台化架构设计、交易履约系统、优惠营销中台、数据驱动增长、AI大模型应用探索。使命愿景: 成为行业领先的商品交易技术引擎,通过技术赋能千万商家与用户,让交易更简单、更智能。
工作地点:北京
职位职责
● 负责商品交易支付履约平台的核心模块设计与开发,覆盖供给接入和管理、导购分发、交易履约、支付等全链路业务场景;
● 主导复杂需求全链路技术方案设计,推动领域驱动设计(DDD)与系统解耦,提升技术复用性与扩展性;
● 解决高并发、高可用场景下的技术难题,优化系统性能与稳定性,保障业务快速发展需求;
● 探索AI大模型在业务场景(如智能导购、精准营销)或研发提效(如代码生成、问题诊断)中的落地应用;
● 通过数据分析洞察业务增长点,设计技术方案驱动核心指标(如转化率、GMV)提升。
职位要求
技术能力
● 熟练掌握Java开发语言,深入理解数据结构、算法及语言底层原理(如JVM机制);
● 熟悉分布式系统设计,具备数据库(MySQL/NoSQL)、缓存中间件(Redis/Memcached)、消息队列(Kafka/RocketMQ)等组件的实践经验,理解底层原理;
● 对高并发、单元化架构、服务治理有系统性认知,能熟练使用Arthas、pprof等工具进行问题排查与性能调优;
● 具备领域驱动设计(DDD)经验,能独立完成复杂业务系统的模块抽象与平台化建设。
业务与软实力
● 对业务敏感,具备较强的逻辑思维与跨团队协作能力,能将技术方案与业务目标紧密结合;
● 热爱技术,具备技术前瞻性视野,能快速学习新技术并推动落地。
优先录取条件
● 有AI大模型(如商品智能推荐、智能营销、代码辅助开发)场景的实践经验;
● 具备数据驱动思维,能熟练应用大数据工具平台分析业务数据,洞察增长瓶颈和机会并提出技术解法;
● 在商品、供应链、导购分发、交易、履约结算等任一领域有2年以上业务系统建设经验;
● 有高并发场景(十万QPS以上,如电商大促、秒杀活动)稳定性和性能优化经验。
加入我们,您将获得:
● 深度参与亿级用户规模的交易平台建设,技术挑战与业务价值并重;
● 与行业顶尖人才协作,拥抱AI技术浪潮,探索大模型与业务的创新结合;
● 开放、成长性的团队文化,助力个人技术视野与影响力的全面提升。
简历投递:chuanqian.wang@alibaba-inc.com
团队介绍
我们是高德地图信息业务中心商品交易营销技术平台团队,以平台化能力为酒旅、火车票/飞机票、美食、生活服务、休闲娱乐、加油充电等行业的交易业务提供全流程解决方案。从商品供给接入、导购分发、交易履约、优惠运营到活动招选搭投,我们致力于打造高效、灵活、智能的商品交易营销技术体系,通过技术驱动业务增长,提升用户体验与行业生态效率。技术领域: 平台化架构设计、交易履约系统、优惠营销中台、数据驱动增长、AI大模型应用探索。使命愿景: 成为行业领先的商品交易技术引擎,通过技术赋能千万商家与用户,让交易更简单、更智能。
工作地点:北京
职位职责
● 负责商品交易支付履约平台的核心模块设计与开发,覆盖供给接入和管理、导购分发、交易履约、支付等全链路业务场景;
● 主导复杂需求全链路技术方案设计,推动领域驱动设计(DDD)与系统解耦,提升技术复用性与扩展性;
● 解决高并发、高可用场景下的技术难题,优化系统性能与稳定性,保障业务快速发展需求;
● 探索AI大模型在业务场景(如智能导购、精准营销)或研发提效(如代码生成、问题诊断)中的落地应用;
● 通过数据分析洞察业务增长点,设计技术方案驱动核心指标(如转化率、GMV)提升。
职位要求
技术能力
● 熟练掌握Java开发语言,深入理解数据结构、算法及语言底层原理(如JVM机制);
● 熟悉分布式系统设计,具备数据库(MySQL/NoSQL)、缓存中间件(Redis/Memcached)、消息队列(Kafka/RocketMQ)等组件的实践经验,理解底层原理;
● 对高并发、单元化架构、服务治理有系统性认知,能熟练使用Arthas、pprof等工具进行问题排查与性能调优;
● 具备领域驱动设计(DDD)经验,能独立完成复杂业务系统的模块抽象与平台化建设。
业务与软实力
● 对业务敏感,具备较强的逻辑思维与跨团队协作能力,能将技术方案与业务目标紧密结合;
● 热爱技术,具备技术前瞻性视野,能快速学习新技术并推动落地。
优先录取条件
● 有AI大模型(如商品智能推荐、智能营销、代码辅助开发)场景的实践经验;
● 具备数据驱动思维,能熟练应用大数据工具平台分析业务数据,洞察增长瓶颈和机会并提出技术解法;
● 在商品、供应链、导购分发、交易、履约结算等任一领域有2年以上业务系统建设经验;
● 有高并发场景(十万QPS以上,如电商大促、秒杀活动)稳定性和性能优化经验。
加入我们,您将获得:
● 深度参与亿级用户规模的交易平台建设,技术挑战与业务价值并重;
● 与行业顶尖人才协作,拥抱AI技术浪潮,探索大模型与业务的创新结合;
● 开放、成长性的团队文化,助力个人技术视野与影响力的全面提升。
简历投递:chuanqian.wang@alibaba-inc.com